Что нужно делать:

Управлять коммерческой аналитикой:

• строить систему контроля экономически выгодных финансовых условий;

• cтроить отчетность по эффективности контента: юнит-экономика (анализ прибыльности, окупаемости, ликвидности);

• разрабатывать и внедрять алгоритмы расчета потребностей в продукте.

Работать с управленческой отчетностью:

• строить структуру регулярной отчетности план-факт-отклонения;

• разрабатывать отчеты, обеспечивающие прозрачность финансовых и операционных процессов;

• формировать регламенты и методологии для построения управленческой отчетности.

Работать с отчетностью для кросс-команд:

• строить дашборды и отчеты в BI (Power BI, Tableau) по аналитике продаж и эффективности акций;

• организовывать сбор и обработку данных из различных источников;

• использовать SQL для создания сложных запросов, объединяющих данные из различных таблиц.

Автоматизировать процессы:

• автоматизировать рутинные задачи и формировать технические задания;

• внедрять инструменты для автоматизации отчетности и интеграции с CRM и другими системами;

• контролировать качество автоматизированных процессов.

Продвинутая аналитика:

• работать с SQL и базами данных;

• писать и оптимизировать SQL-запросы для ускорения обработки данных;

• интегрировать данные из различных систем и источников.

Регламентация принципов учета:

• разрабатывать регламенты для корректного отражения первичных данных;

• обеспечивать соблюдение стандартов учета, необходимых для построения достоверной управленческой отчетности.

Управление командой:

• ставить задачи, сопровождать и контролировать их выполнение (6 сотрудников);

• нанимать новых членов команды и проводить их онбординг;

• проводить регулярные встречи 1-to-1, обсуждать возможности повышения перфоманса и улучшения процессов;

• внедрять систему грейдов в команде;

• формировать и реализовывать инициативы по повышению вовлеченности, удовлетворенности, eNPS, mNPS;

• взаимодействовать с руководителями подразделений для выявления потребности в финансовой аналитике.

Что для нас важно:

ОПЫТ РАБОТАТЫ С БОЛЬШИМ ОБЪЕМОМ ДАННЫХ — обязательный опыт Big Data анализа и работы в финансовых проектах.

• уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы;

• уверенное владение Python для анализа данных;

• опыт работы в области анализа данных;

• опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;

• умение и желание решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;

• опыт создания отчетов в Tableau (или иных BI системах);

• продвинутый пользователь MS Excel, MS PowerPoint.

Что мы предлагаем:

• комфортабельный офис на Кипре, г. Лимассол;

• бесплатные обеды и завтраки в офисе;

• 4 дополнительных day-off;

• партнерская программа;

• обучение за счет компании;

• компенсация изучения английского языка;

• отсутствие языкового барьера при взаимодействии с командой.