Основные задачи:

• Анализ целей бизнеса, метрик и алгоритмов машинного обучения, а также доступных и необходимых данных.

• Формулирование и проверка гипотез.

• Выделение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering).

• Создание предиктивных моделей.

• Планирование и анализ A/B тестирования моделей в продакшн.

• Разработка необходимых компонентов для ML-пайплайнов.

• Ведение документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующим анализом.

Требования:

• Уверенное владение Python.

• Опыт работы в IT продуктовых компаниях.

• Опыт работы с библиотеками и фреймворками Data Science, такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost и др.

• Знание основ статистического анализа и его применение.

• Опыт проведения A/B тестирования.

• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, с опытом их применения на практике.

• Базовые навыки SQL запросов.

• Опыт работы с Git и Docker.

Будет плюсом:

• Опыт работы с MLflow / KubeFlow / ClearML.

• Знание GitLab CI/CD.

• Опыт работы с Airflow / Argo.

• Работа с различными базами данных и создание витрин.Требования:

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату, соответствующую вашему уровню навыков и ожиданиям.

• Помощь с релокацией в Сербию.

• Обеды и завтраки в офисе за счет компании;

• Обучение за счет компании и доступ к лучшим практикам обработки данных;

• Компенсация изучения английского языка для профессионального роста;

• Интересные задачи, перспективные проекты и передовые технологии.

• Работу в креативной и дружной русскоязычной команде.