Чем предстоит заниматься:

• Анализировать поведение пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта.

• Дизайнить и проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценки влияния изменений.

• Искать точки роста продукта и находить инсайты в данных, способствующие росту ключевых показателей.

• Автоматизировать отчетность, готовить ad-hoc аналитику для стейкхолдеров.

• Придумывать нестандартные методы и подходы для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта.

• Участвовать в разработке подходов к анализу внедряемых алгоритмов машинного обучения совместно с командой ML.

С кем предстоит взаимодействовать:

• Тимлид и хед аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы.

• Внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач.

• ML-команда - совместная работа над развитием предиктивных моделей.

• Продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований.

Ценности отдела аналитики:

• Ориентация на данные: мы принимаем решения опираясь на факты и результаты исследований.

• Прозрачность и открытость: делимся знаниями и прогрессом для общего успеха.

• Непрерывное развитие: мы ценим стремление к обучению и росту.

  
  

Требуемая квалификация:

• Владение SQL и умение писать сложные запросы.

• Опыт работы с Python для анализа данных.

• Знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов.

• Опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов,

• Навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов.

• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau).

• Развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции.

• Аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность.

Будет преимуществом:

• Знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов

• Опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений.

• Знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату, соответствующую вашему уровню навыков и ожиданиям.

• Помощь с релокацией в Сербию.

• Интересные задачи, перспективные проекты и передовые технологии.

• Работу в креативной и дружной русскоязычной команде.

• Завтраки и обеды за счет компании.

Если вы обладаете необходимыми навыками и готовы развиваться вместе с нашей командой, мы ждем ваше резюме!