Data Analyst

Data Analyst

Data Analyst

Data Analyst

Сербия, Белград

Обязанности

  • анализ поведения пользователей: построение воронок, расчет пользовательских метрик, исследование пользовательского пути, выявление узких мест и формирование гипотез для улучшения продуктовых метрик

  • дизайн и проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки влияния изменений

  • поиск точек роста продукта и инсайтов в данных для роста ключевых показателей

  • автоматизация отчетности и подготовка ad-hoc аналитики для стейкхолдеров

  • разработка нестандартных методов оценки влияния новых фичей на ключевые метрики

  • взаимодействие с Team Lead и Head аналитики по приоритетам и направлениям работы

  • взаимодействие с дата-инженерами при реализации аналитических задач

  • взаимодействие с продуктовыми менеджерами и маркетологами как стейкхолдерами исследований

Требования

  • уверенное владение SQL и умение писать сложные запросы

  • опыт работы с Python для анализа данных

  • знание статистических методов: проверка гипотез и прогнозирование

  • опыт проведения и анализа классических и синтетических A/B-тестов

  • навыки анализа сложных кейсов и работы с ограниченными данными

  • развитые коммуникативные навыки и умение презентовать результаты

  • аналитическое мышление, умение работать в команде и проактивность

Будет плюсом

  • знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов

  • опыт внедрения подхода data-as-a-service: создание метрик, моделей и аналитических инструментов

  • знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или ClickHouse

Что мы предлагаем

  • график работы понедельник–пятница с гибким началом рабочего дня

  • работа в офисе в Белграде, гибридный и удаленный формат не предусмотрены

  • официальное оформление по ТК Сербии и визовая поддержка

  • оплачиваемый отпуск — 20 рабочих дней и 4 day off

  • корпоративное питание — завтраки и обеды в офисе

  • карта роста и развития сотрудника и поддержка HR

  • цели на испытательный срок и персональный куратор

  • внутреннее обучение